https://anpet.emnuvens.com.br/anpet/issue/feed TRANSPORTES 2024-09-09T09:11:40-03:00 Assistência Editorial secretaria.transportes@anpet.org.br Open Journal Systems <p>TRANSPORTES (ISSN: 2237-1346) é o único periódico técnico-científico nacional que publica artigos em todos os campos da Engenharia de Transportes e ciências afins. Manuscritos submetidos para publicação são analisados por especialistas de renome nacional e internacional. TRANSPORTES tem periodicidade quadrimestral e é uma publicação da Associação Nacional de Pesquisa e Ensino em Transportes - <a href="http://www.anpet.org.br" target="_blank" rel="noopener">ANPET</a>, uma entidade que reúne pesquisadores, especialistas e estudantes do Brasil e do exterior.</p> https://anpet.emnuvens.com.br/anpet/article/view/2617 Procedimento para geração de populações sintéticas com base em dados disponíveis no Brasil 2024-09-09T09:11:40-03:00 Rodrigo Ajauskas rodrigo_ajauskas@hotmail.com Orlando Strambi ostrambi@usp.br <p>Este trabalho apresenta um gerador de populações sintéticas adaptado para o Brasil e sua aplicação para a Região Metropolitana de São Paulo (RMSP). Populações sintéticas são utilizadas em modelos desagregados de previsão de demanda; resultam da estimação de informações desconhecidas em escalas geográficas desagregadas, tendo como base informações agregadas conhecidas e (uma amostra de) microdados, ambos disponibilizados pelos Censos. Considerando as diferentes abordagens teóricas e a disponibilidade de códigos, selecionou-se o gerador PopulationSim, pertencente à categoria de procedimentos de reconstrução sintética. Desenvolveu-se uma extensão, chamada de PopulationSimBR, para facilitar a aplicação do gerador em regiões no Brasil. Na aplicação realizada para a RMSP foram também utilizados dados da Pesquisa OD de São Paulo. Os resultados apresentam indicadores de qualidade superior aos encontrados na literatura, o que sugere que o PopulationSim pode ser utilizado no Brasil, assim como a base de dados gerada para a RMSP.</p> 2024-09-09T00:00:00-03:00 Copyright (c) 2024 Rodrigo Ajauskas, Orlando Strambi