Disposição dos usuários do transporte público a caminhar para obter um serviço mais frequente: aplicação de best-worst e preferência declarada
DOI:
https://doi.org/10.14295/transportes.v29i3.2647Palavras-chave:
Disposição a caminhar, Transporte público, Preferência declarada, Best-worst, Modelos integrados de escolha discreta e variável latenteResumo
O objetivo do estudo é analisar a disposição a caminhar dos usuários para obter um serviço com maior frequência. Dados best-worst, preferência declarada (PD) e atitudinais foram coletados em Porto Alegre e estimados modelos híbridos de escolha discreta simultâneos. Os modelos permitiram a combinação dos modelos clássicos de escolha discreta com equações estruturais. O estudo contribui em: quantificação do trade off entre estes atributos, inclusão de características atitudinais e urbanas, contexto do estudo e nova abordagem metodológica através da utilização de best-worst para seleção de atributos da pesquisa PD. Os resultados mostraram que os usuários estão dispostos a caminhar 520m para reduzir 10 minutos o tempo de espera, 375m para reduzir a lotação do veículo 50%, 98m para aumentar o número de policiais em 1 unidade e 100m para incrementar a qualidade do pavimento das calçadas. Os usuários estão dispostos a esperar 7,2 minutos para reduzir a lotação do veículo em 50%.
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Referências
Adamsen, JM e Whitty, J.A.(2013) Best-Worst scaling reflections on presentation, analysis, and lessons learnt from case 3.Market & Social Research, v.21, n.1. Available at: http://hdl.handle.net/10072/58108. Accessed on 25/06/2021.
Agrawal, A., Schlossberg, M., e Irvin, K., (2008) How far, by which route and why? A spatial analysis of pedestrian preference. Journal of Urban Design, 13(1), 81-98. doi.org/10.1080/13574800701804074
Alshalalfah, B.; Shalaby, Amer Said. Case Study: Relationship of Walk Access Distance to Transit with Service, Travel, and Personal Characteristics. Journal of Urban Planning and Development, Canada, p. 1-27, jun. 2007. doi.org/10.1061/(ASCE)0733-9488(2007)133:2(114)
ANTP (2020) Sistema de informações da mobilidade urbana da Associação Nacional de Transportes Público (Simob/ANTP): Relatório geral 2017. Associação Nacional de Transportes Públicos, São Paulo.
Arellana, J.; Saltarin,M; Larranaga, A.M. ; Alvarez,V.; Henao, C.A.(2020)Urban walkability considering pedestrians? perceptions of the built environment: a 10-year review and a case study in a medium-sized city in Latin America. TRANSPORT REVIEWS. doi.org/10.1080/01441647.2019.1703842
Baran, P; Rodríguez, D.A. e Khattak AJ (2008) Space Syntax and Walking in a New Urbanist and Suburban Neighborhoods. Journal of Urban Design, 13(1), 5-28. doi.org/10.1080/13574800701803498
Ben-Akiva, M.; Walker, J.; Bernardino, A.T.; Gopinath DA; Morikawa, T. E Polydoropoulou, A. Integration of choice and latent variable models. Massachusetts Institute of Technology. Cambridge, MA, 1999. doi.org/10.1016/B978-008044044-6/50022-X
Burke, M. e Brown, A. (2007) Distances people walk for transport, Road and Transport Research 16 (3), 16-29. Available at: http://hdl.handle.net/10072/17867. Accessed on 25/06/2021.
Cao, X., Handy, S. e Mokhtarian, P. (2¬¬¬¬006) The Influences of the Built Environment and Residential Self-Selection on Pedestrian Behavior, Tx. Transportation 1(1), 20-33. doi.org/10.1007/s11116-005-7027-2
Chaug-Ing, H., Yau-Ching, T. (2014) An energy expenditure approach for estimating walking distance, Environment and Planning B: Planning and Design, 41(1), 289-306. doi.org/10.1068/b37169
Choice Metrics (2013) Ngene 1.1 User Manual and Reference Guide. Choice Metrics.
Currie, G.; Stanley, J. e Stanley, J. (2007). No way to go: Transport and social disadvantage in Australian communities.Melbourne: Monash University ePress.
Currie, G. e Wallis, I. (2008). Effective ways to grow urban bus markets - a synthesis of evidence. Journal of Transport Geography, 16(1), 419-429. doi.org/10.1016/j.jtrangeo.2008.04.007
Daniels, R. e Mulley, C. (2011) Explaining walking distance to public transport: the dominance of public transport supply. World Symposium on Transport and Land Use Research, Whistler Canada. doi.org/10.5198/jtlu.v6i2.308
Daniels, R. e Mulley, C. (2013) Explaining walking distance to public transport: the dominance of public transport supply. Journal of Transport and Land Use 6(2), 5-20.doi.org/10.5198/jtlu.v6i2.308
El-Geneidy, A. M., Tetreault, P., e Surprenant-Legault, J. (2010) Pedestrian access to transit: Identifying redundancies and gaps using a variable service area analysis. Proceedings of the 89th Annual Meeting of Transportation Research Board. Available at: https://www.researchgate.net/publication/228389395. Accessed on 25/06/2021.
Ewing, R.; Greenwald, M.J.; Zhang, M.; Walters, J. e Feldman, M. (2009) Measuring the Impact of Urban Form and Transit Access on Mixed Use Site Trip Generation Rates -- Portland Pilot Study. Washington, DC: US Environmental Protection Agency
Ewing, R. e Cervero R. (2001) Travel and the Built Environment: A Synthesis. Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, 1780, 87-114. doi.org/10.3141/1780-10
Ewing, R. e Cervero, R. (2010) Travel and the built environment: a meta-analysis. Journal of the American Planning Association, 76(3), 265-294. doi.org/10.1080/01944361003766766
Flynn, T.N. (2010) Using conjoint analysis and choice experiments to estimate quality adjusted life year values: issues to consider. Pharmacoeconomics v.28, p.711-722. doi.org/10.2165/11535660-000000000-00000
Frank, L.D.; Kavage, S.; Greenwald, M.; Chapman, J. e Bradley, M. (2009). I-PLACE3S health & climate enhancements and their application in King County. Seattle, WA: King County HealthScape.
Gutiérrez, J. e García-Palomares, J. C. (2008) Distance-measure impacts on the calculation of transport service areas using GIS. Environment and Planning B: Planning and Design, 35(3), 480-503. doi.org/10.1068/b33043
Hess, S. e Palma, D. 2019; Apollo: a flexible, powerful and customizable freeware package for choice model estimation and application, Journal of Choice Modelling, Volume 32, September 2019, 100170. doi.org/10.1016/j.jocm.2019.100170
Hsiao,S.; Lu, J.; Sterling, J. e Weatherford, M. (1997) Use of geographic information system for analysis of transit pedestrian access. Transportation Research Record, 1604, 50-59. doi.org/10.3141/1604-07
Ker, I. e Ginn, S. (2003) Myths and realities in walkable catchments: the case of walking and transit. Road and Transport Research, 12(2), 69-80.
Kimpel, T.; Dueker, K. e El-Geneidy, A. (2007) Using GIS to measure the effect of overlapping service areas on passenger boardings at bus stops. Urban and Regional Information Systems Association Journal, 19(1), p.5-11. Available at: https://tram.mcgill.ca/Research/Publications/overlapping_service_area.pdf. Accessed on 25/06/2021.
Kitamura, R., Mokhtarian, P. L., e Laidet, L. (1997) A micro-analysis of land use and travel in five neighborhoods in San Francisco Bay Area. Transportation, 24(2), 125-158. doi.org/10.1023/A:1017959825565
Larranaga, A.M.; Rizzi, L.I.; Arellana, J.; Strambi, O.; Cybis, H.B (2014) The Influence of Built Environment and Travel Attitudes on Walking: A Case Study of Porto Alegre, Brazil. International Journal of Sustainable Transportation. doi.org/10.1080/15568318.2014.933986
Larranaga, A.M; Arellana, J.; Rizzi, L. I.; Strambi,O.; Cybis, H. B. B.(2018) Using best-worst scaling to identify barriers to walkability: a study of Porto Alegre, Brazil. Transportation (Dordrecht. Online). doi.org/10.1007/s11116-018-9944-x
Lee, C. e Moudon, A.V. (2006) Correlates of Walking for Transportation or Recreation Purposes, Journal of Physical Activity and Health, 3(1), 77:98. doi.org/10.1123/jpah.3.s1.s77
Louviere, J.; Lings, I.; Islam, T.; Gudergan, S.; Flynn, T.(2013)An introduction to the application of (case 1) best-worst scaling in marketing research Intern Journal of Research in Marketing no.30 p.292-303. DOI: doi.org/10.1016/j.ijresmar.2012.10.002
Lucas, K. (2005) Providing transport for social inclusion within a framework for environmental justice in the UK. Papers of 28th Australasian Transport Research Forum, Sydney. DOI: 10.1016/j.tra.2005.12.005. DOI: doi.org/10.1016/j.tra.2005.12.005
Lucas, K. 2010. Transport and social exclusion: Where are we now? Paper presented to the 12th World Conference on ANTP, 2015). Transport Research, July 11-15, Lisbon, Portugal. DOI:10.1016/j.tranpol.2012.01.013.
Luce,R.e Suppes,P.(1965).Preference, utility, and subjective probability.InR.D.Luce,R.R.Bush,&E. Galanter (Eds.), Handbook of mathematical psychology (Vol. III, pp. 249-410). New York, NY: Wiley.
Lucchesi, S.T.; Larranaga, A. M; Cybis, H. B. B; Abreu e Silva, J.A de; Arellana, J.. Are people willing to pay more to live in a walking environment? A multigroup analysis of the impact of walkability on real estate values and their moderation effects in two Global South cities. Research in Transportation Economics, v. 86, p. 100976, 2021. DOI: doi.org/10.1016/j.retrec.2020.100976
Lucchesi, S.T.; Larranaga, A. M; Arellana, J; Samios, A.A.B. ; Cybis, H. B. B. The role of security and walkability in subjective wellbeing: A multigroup analysis among different age cohorts. RESEARCH IN TRANSPORTATION BUSINESS & MANAGEMENT, 2020. doi.org/10.1016/j.rtbm.2020.100559
McFadden D. Conditional logit analysis of qualitative choice behavior In: Zarembka P, ed. Frontiers in Econometrics. New York: Academic Press; 1973.
Mulley, C., Ho, C., Ho, L., Hensher, D., e Rose, J. (2018). Will bus travellers walk further for a more frequent service? An international study using a stated preference approach. Transport Policy,Vol. 69, p. 88-97. DOI: doi.org/10.1016/j.tranpol.2018.06.002
Murray, A., e Wu, X. (2003) Accessibility trade-offs in public transit planning. Journal of Geographical Systems, 5(1), 93-107. doi.org/10.1007/s101090300105
Neilson, G. e Fowler, W. (1972) Relation between transit ridership and walking distances in a low density Florida retirement area. Highway Research Record, 403(1), 26-34. Available at: http://onlinepubs.trb.org/Onlinepubs/hrr/1972/403/403-004.pdf. Accessed on 25/06/2021.
Nelson, J. D.; Mulley, C.; Tegnér, G.; Lind, G., e Lange, T. (2005) Public transport - Planning the networks. HiTrans. Available at: http:/hitrans.org. Accessed on 17/10/2015.
O'O'NeillW.; Ramsey, D. e Chou, J. (1992) Analysis of transit service areas using geographic information systems. Transportation Research Record, 1364, 131-139. Available at: http://onlinepubs.trb.org/Onlinepubs/trr/1992/1364/1364-015.pdf. Accessed on 25/06/2021.
Ortúzar, J. D.e Willumsen, L. G. (2011) Modelling Transport. 4th ed. Chichester: Wiley.
O'O'SullivanS. e Morrall, J. (1996) Walking distances to and from light-rail transit stations. Transportation Research Record, 1539, 19-26. doi.org/10.1177/0361198196153800103
Páez, A. Anjum, Z. Dickson-Anderson,S.Schuster-Wallace, C.; Belén, M.Higgins,C.(2020). Comparing distance, time , and metabolic energy cost functions for walking accessibility in infrastructure-poor regions. Journal of Transport Geography, v. 82, n. p. 102564. doi.org/10.1016/j.jtrangeo.2019.102564
Prefeitura de Porto Alegre (2019). Tabelas horárias. Available at: https://www2.portoalegre.rs.gov.br/eptc/default.php?p_secao=158. Accessed on March 7, 2019.
Rajamani, J., Bhat, C.R., Handy, S., Knaap, G. e Song, Y. (2003) Assessing the impact of urban form measures in nonwork trip mode choice after controlling for demographic and level-of-service effects. Transportation Research Record, 1831, 158-165. doi.org/10.3141/1831-18
Rose, J.; Mulley, C.; Tsai, C. e Hensher, D. (2013) Will bus travellers walk further for a more frequent service? A Stated preference investigation. Proceedings of the 36th Australasian Transport Research Forum ATRF 2013 - Transport and the New World City, vol.N/A, 1-15. Available at: https://www.australasiantransportresearchforum.org.au/sites/default/files/2013_rose_mulley_tsai_hensher.pdf. Accessed on 25/06/2021.
Rose, J.M.e Bliemer,M.C.(2009)Constructing Efficient Stated Choice Experimental Designs. Transport Reviews, v.5, n.29, p.587-617. doi.org/10.1080/01441640902827623
Ruiz-Padillo, A.;Pasqual, F.M.; Larranaga,A. M.;Cybis H.B. B.(2018).Application of multi-criteria decision analysis methods for assessing walkability: A case study in Porto Alegre, Brazil. TRANSPORTATION RESEARCH PART D-TRANSPORT AND ENVIRONMENT. doi.org/10.1016/j.trd.2018.07.016
Zhao, F.; Chow, L.; Li, M.; Ubaka, I. e Gan, A. (2003) Forecasting transit walk accessibility: Regression model alternative to buffer. Transportation Research Record, 1835, 34-41.doi.org/10.3141/1835-05
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