Study of retroanalysis of asphaltic pavements resilience modules with the use of artificial neural networks

Autores

  • Alcidney Batista Celeste Superintendência Regional da Paraíba - UL de Patos
  • Francisco Heber Lacerda de Oliveira Universidade Federal do Ceará

DOI:

https://doi.org/10.14295/transportes.v27i4.1781

Palavras-chave:

Pavimentos asfálticos, Módulo de resiliência, Retroanálise, Redes Neurais Artificiais.

Resumo

O conhecimento dos Módulos de Resiliência (MR) de pavimentos é elemento importante para a avaliação estrutural das infraestruturas existentes. Uma maneira de determiná-los é através de ensaios dinâmicos de carga repetida, em laboratório; outra forma, é utilizar a técnica de retroanálise, que consiste na obtenção dos MR a partir das espessuras das camadas e das deflexões medidas na superfície do pavimento. Nesse sentido, este artigo tem o objetivo de apresentar a retroanálise dos MR através da técnica de Redes Neurais Artificiais (RNA) como alternativa à retroanálise tradicional. Os resultados demonstraram que as RNA conseguem prever os MR com resultados de coeficientes de determinação (R2) acima de 99,9% entre os valores de referência e previstos. Desse modo, as RNA se apresentam como uma alternativa em potencial para a obtenção dessa importante propriedade mecânica dos materiais para pavimentação frente aos métodos tradicionais. 

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Biografia do Autor

Alcidney Batista Celeste, Superintendência Regional da Paraíba - UL de Patos

Mestre em Engenharia Civil

Analista em Infraestrutura de Transportes


Francisco Heber Lacerda de Oliveira, Universidade Federal do Ceará

Doutor em Engenharia de Transportes pelo Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Transportes, da Universidade Federal do Ceará. Professor Adjunto do Departamento de Engenharia de Transportes, da Universidade Federal do Ceará. Affiliate Member in the American Society of Civil Engineers - ASCE. Tem experiência em Planejamento do Transporte Aéreo, Operação, Manutenção e Reabilitação de Infraestruturas Aeroportuárias, especialmente em pavimentos de pátios e de pistas de pouso e decolagem.

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Publicado

28-12-2019

Como Citar

Celeste, A. B., & Oliveira, F. H. L. de. (2019). Study of retroanalysis of asphaltic pavements resilience modules with the use of artificial neural networks. TRANSPORTES, 27(4), 123–133. https://doi.org/10.14295/transportes.v27i4.1781

Edição

v. 27 n. 4 (2019)

Seção

Artigos

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