Pronóstico de accidentes viales en el espacio intrametropolitano de Toluca: un enfoque Bayesiano

Autores

  • Raquel Hinojosa Reyes Universidad Autónoma del Estado de México.
  • Carlos Felix Garrocho Rangel
  • Juan Campos Alanís
  • Araceli Consuelo Campero Carmona

DOI:

https://doi.org/10.14295/transportes.v23i2.882

Palavras-chave:

accidentes de tránsito en ciudades, estructura urbana, modelos Bayesianos.

Resumo

En años recientes la explicación de los accidentes de tránsito tiende a enfocarse en la estructura espacial urbana, tal explicación se basa en ciertas características del entorno como son: el uso de suelo, los sistemas viales, actividades eco-nómicas, población e intensidad de flujos vehiculares, entre otros. En el círculo de investigadores de este fenómeno, dichos factores se clasifican como indirectos y favorecen la ocurrencia de accidentes de tránsito en las ciudades del mundo. Este artículo se enfoca a realizar un análisis de riesgo de accidentes viales en la zona intrametropolitana de Toluca a nivel de AGEB . Se abordan los accidentes viales de tipo colisión. La investigación gira en torno a la identificación de los factores de la estructura urbana que más afectan el riesgo de accidentes de tránsito, lo que demarca un filtro estadístico para potenciar las variables a considerar en tres modelos con enfoque Bayesiano: Poisson-Gamma bivariante, multivariante y probabilístico Binomial Negativo. Los resultados indican que el flujo vehicular y la densidad de empleo son los indicadores que más se relacionan con los accidentes de tránsito tipo colisión en la zona.

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Biografia do Autor

Raquel Hinojosa Reyes, Universidad Autónoma del Estado de México.

Profesor de tiempo completo de la Facultad de Geografía de la Universidad Autónoma del Estado de México.

Referências

Aguero-Valverde, J. & P. P. Jovanis, (2006) Spatial analysis of fatal and injury crashes in Pennsylvania. Journal of Accident Analysis and Prevention, v.38, p.618–625: DOI:10.1016/j.aap.2005.12.006

Alcántara, V. E., (2010) “Análisis de movilidad urbana. Espacio, medio ambiente y equidad”. Ed. CAF. Bogotá, Colombia. p. 204.

Boher, J. H. I. (2006). Pacto por la Movilidad. La seguridad vial en Barcelona, España. Ayuntamiento de Barcelona. p. 48. w110.bcn.cat/fitxers/mobilitat/pacte/pacte8e.380.pdf.

Campero, A. C., (2011). Pronóstico de accidentes viales en intersecciones de la ciudad de Toluca utilizando enfoque Bayesiano. (Tesis inédita de maestría). Universidad Autónoma del Estado de México, México.

Campos, A. J., (2009). La Geografía de la marginación: enfoque conceptual y metodológico alternativo para el caso de México. (Tesis inédita de doctorado). Universidad Nacional Autónoma de México, México.

Consejo Nacional de Población CONAPO, (2005). Indice de marginación a nivel localidad (Anexo C Metodología de estimación del índice de marginación). SEGOB. D.F., México. www.conapo.gob.mx/es/CONAPO/Indice_de_marginacion_a_nivel_localidad_2005.

Clarke, D., P. Ward, C. Bartle, W. Truman, (2006), Young driver accidents in UK: the influence of age, experience, and time of day. Journal of Accident Analysis and Prevention, v.38 p. 871-878. DOI:10.1016/j.aap.2006.02.013

Clifton, K., J. Carolina, V. Burnier, & A. Gulsah, (2009). Severity of injury resulting from pedestrian–vehicle crashes: What can we learn from examining the built environment. Journal Transportation Research Part D, v.14, p. 425–436. DOI:10.1016/j.trd.2009.01.001

Chueca, G. F., (1997). Breve historia del urbanismo. España: Editorial Alianza.

Christie, N. (2000). The high risk child pedestrian: socio-economic and environmental factors in their accidents. PR 117. Journal TRL. p. 33.

De Mattos, (2002). Transformación de las ciudades latinoamericanas: ¿Impactos de la globalización? EURE, v.28 p. 5-10.

European Road Safety Observatory (2006). Novice Drivers. retrieved april 10, 2007 from www.erso.eu.

Field A., (2005). Discovering statistics using SPSS. Londres, UK: Sage.

Fuentes, F. C. M. & H. V. Hernández (2009). La estructura espacial urbana y la incidencia de accidentes de tránsito en Tijuana, Baja California (2003-2004). Redalyc Frontera Norte 2009, v. 21 p.109-138: Disponible en: www.redalyc.uaemex.mx/src/inicio/ArtPdfRed.jsp?iCve=13612040005.

Garrocho, C. & J. A.Campos, (2005). La población adulta mayor en el área metropolitana de Toluca, 1990-2000. Papeles de Población, Año 11, v. 45, p. 71-106: Disponible en: www.redalyc.uaemex.mx/pdf/112/11204505.pdf.

Garrocho, C. & Z. Flores, (2009). Delimitación del centro tradicional de comercio y servicios del Área Metropolitana de Toluca. Papeles de Población, v.15, p.233-274.

Garrocho, R. C., (2013). “Dinámica de las ciudades de México en el siglo XXI. Cinco vectores clave para el desarrollo sostenible”. México, ONU: Fondo de Población (UNFPA)-Conapo-El Colegio Mexiquense, México.

Garza, N., (2009). Dilema económico-ambiental del urbanismo en ciudades latinoamericanas. Investigación y Desarrollo, v. 17, p. 288-327. Universidad del Norte Barranquilla, Colombia. Disponible en: www.redalyc.org/pdf/268/26816278004.pdf.

Graham, D., S. Glaister, & R. Anderson, (2005). The effects of area deprivation on the incidence of child and adult pedestrian casualties in England. Journal of Accident Analysis and Prevention v.37, p.125–135. DOI: 10.1016/j.aap.2004.07.002

Graizbord, B., (2008). “Geografia del Transporte en el Area Metropolitana de la Ciudad de Mexico”. Cedua, El Colegio de México. D.F., México. p. 386.

Gregory, P. C., (2005). “Bayesian logical data analysis for the phisycal sciences. A comparative approach with mathemática support”. Cambrige University Press. New York, United States. p. 468. www.cambridg e.org /9780521841504

Hadayeghi, A., A.S. Shalaby, & B.N. Persaud. (2003). Mac-rolevel accident prediction models for evaluating safety of urban transportation systems. Journal of Safety and Human perfor-mance, v.1840 p.87-95: http://trb.metapress.com/con-tent/av604731263mn076/.

Instituto Nacional de Estadistica y Geografía, INEGI, (2009). Directorio Estadístico Nacional de Unidades Económicas. México. http://www3.inegi.org.mx/sistemas/mapa/denue/default.aspx.

Instituto Nacional de Estadistica y Geografía, INEGI, (2005). Censos y Conteos de población y vivienda. Conteos de Población y Vivienda 2005. México. www.inegi.org.mx/est/contenidos/pro-yectos/ccpv/cpv2005/.

Jones, A. P., R. Haynes, V. Kennedy, I. M. Harvey, T. Jewell, & D. Lea, (2008). Geographical variations in mortality and morbid-ity from road traffic accidents in England and Wales. Journal of Health & place, v.14, p. 519-535. DOI:10.1016/j.health place.2007.10.001.

Kim, K., I.M. Brunner & E.Y. Yamashita, (2006). The influence of land use, population, employment and economic activity on Accidents. Journal of Safety and Human performance, v.1953, p. 56–64, TRB, National Research Council, Washington DC: Dis-ponible en: www.trb.metapress.com/content/y188nx845j77566v/.

Lord, D., S. M. Washington, & J. N. Ivan, (2005). Poisson-gamma and zero inflacted regression models of motor vehicle crashes: balancing statistical fit and theory. Journal of the trans-portation research board. v.37, p. 35-46.

Miaou, S. & D. Lord, (2003). Modeling traffic crash-flow rela-tionship for intersections. Dispersion parameter, functional form, and Bayes versus empirical Bayes methods. Journal of Transpor-tation Research Record v. 1840, p. 31-41. DOI:10.3141/1840-04

Miaou, S. & J. Jin (2005). Bayessian ranking of sites for engi-neering safety improvements: Decision parameter, treatability concept, statistical criterion, and spatial dependence. Journal of Accident Analysis and Prevention. v. 37, p. 699-720. DOI:10.1016/j.aap.2005.03.012

Miranda, M. L. F., L. Fu, F. F. Saccomanno, & A. Labbe, (2005). Alternative risk models for ranking locations for safety improve-ment. Journal of the Transportation Research Board No. 1908, Transportation Research Board of the National Academies, Washington, D.C., p. 1-8. DOI: 10.3141/1908-01

Negrete, P. M., (2002). Las metrópolis latinoamericanas en la red mundial de ciudades: ¿megaciudades o ciudades globales? Edita Instituto Juan de Herrera 4. 28040 MADRID. ESPAÑA. p. 10. http://habitat.aq.upm.es/boletin/n22/ampez.html.

Noland, B. R. & M. A. Quddus, (2003). A spatially disaggregate analysis of road casualties in England. Journal of Accident Anal-ysis and Prevention. v. 36 p. 973–984. DOI: 10.1016/j.aap.2003.11.001.

Peden, M., R. Scurfield., D. Sleet, Mohan, D., A. Adnan, Hyder, E. Jarawan & C. Mathers, (2004). World report on road traffic injury prevention. Geneva: World Health organization.

Pulugurtha, S. S., V. R. Duddu, & Y. Kotagiri, (2012). Traffic analysis zone level crash estimation models based on land use characteristics. Journal of Accident Analysis and Prevention. v. 50 p. 678-687 DOI: 10.1016/j.aap.2012.06.016.

Quddus, M. A., (2008). Modelling area-wide count outcomes with spatial correlation and heterogeneity: An analysis of London crash data. Journal of Accident Analysis and Prevention. v. 40 p. 1486–1497. DOI:10.1016/j.aap.2008.03.009

Rodríguez F. G. (2012). Sistema de consulta Geoelectoral para el Estado de México. Periodo 1990-2009. (Tesis inédita de maes-tría), Universidad Autónoma del Estado de México, México.

Siddiqui, Ch., M. Abdel-Aty, K. Choi, (2012). Macroscopic spa-tial analysis of pedestrian and bicycle crashes. Journal of Acci-dent Analysis and Prevention. v. 45, p. 382-391. DOI:10.1016/j.aap.2011.08.003

Spiegelhalter D., A. Thomas, Best Nicky & D. Lunn. (2003). “Manual. WinBUGS User Manual. Versión 1.4”. MRC Biostatis-tics Unit, Intitute of Public Health, Robinson Way, Cambridge CB2 2SR, UK. Departament of Epydemiology & Public Health, Imperial College School of Medicine, Norfolk Place, London W2 1PG, UK.

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Publicado

28-08-2015

Como Citar

Reyes, R. H., Rangel, C. F. G., Alanís, J. C., & Carmona, A. C. C. (2015). Pronóstico de accidentes viales en el espacio intrametropolitano de Toluca: un enfoque Bayesiano. TRANSPORTES, 23(2), 43–55. https://doi.org/10.14295/transportes.v23i2.882

Edição

v. 23 n. 2 (2015)

Seção

Artigos

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